一遍完成的平衡布点外存模型简化算法

现存的自适应采样的外存模型简化算法均需要多次读取原模型，算法效率较低。该文给出一种仅仅需要读取原模型一遍的自适应顶点聚类算法－平衡布点算法（Balanced Tilling,BT），用于外存模型简化。其关键思想在于通过表面编码记录模型表面，通过对原模型的二次量化（quadric quantization）得到原模型上的细节分布。该算法可以定位出所有类型的细节区域，而其它一些算法只能定位细节边。细节区域将被进一步细化，而平滑区域将被进一步简化。该算法大大减少了输入输出时间，尤其适合处理超大规模模型。内存需求很小，只与输出模型规模有关。     

一个基于属性相似性的聚类分析方法

聚类分析是数据挖掘技术中的一类常见的方法。对于一类数值属性的挖掘，聚类之后，常出现所谓的孤立点。然而，有的孤立点其实并不孤立，它可能仍属于某个已确定的类，文章提出了一个基于属性之间相似关系的聚类分析方法，并对此进行了探讨。     

集群技术在实时多任务双工系统中的应用

在介绍实时高可靠应用系统传统处理模式的基础上 ,描述了一个利用集群技术实现的实时多任务双工系统所采用的基本工作流程、故障的判定方法和双缓冲切换技术。实践表明 ,该系统具有切入速度快、可靠性高、实现简单的优点     

配电网中容量电费定价方法

在传统的配电网容量电费的电价中，只考虑了用户的容量大小，而没有考虑用户的功率因素、用户对供电的可靠性要求以及用户的具体位置等用户属性。通过对配电网用户属性的分析，提出了一种用模糊聚类的方法对配电网内不同性质的用户进行分类的方法，并依照此分类将配电网中的容量费用按一定的权重在不同类别的用户间进行分配。此全新的容量电费电价方法，较全面地考虑了用户容量大小、用户的具体位置、用户的功率因数、用户对供电的可靠性要求等因素，避免了将配电网内的投资费用仅按容量进行分摊的局限性，使配电网内的投资费用的分摊趋于合理。实例研究表明，该容量电费的定价方法能更合理地反映用户的属性。     

基于可加性模糊系统的负荷时间序列预测

本文依据可加性模糊系统理论，提出了一种新的预测方法，利用聚类方法与有监督学习相结合的训练方法，提高了系统的函数逼近能力。仿真结果表明，系统学习速度快、预测精度高，在电力负荷时间序列预测中获得相当满意的结果。     

"十五"期间居民生活用电增长趋势展望

在论述我国“九五”期间电力工业取得成绩的基础上，分析了“十五”期间我国电力需求的增长趋势，并用电力弹性系数法和人均用电量法预测了2005年居民生活用电需求量。     

振冲碎石桩在黄土地区的工程实践

通过对韩城第二发电厂 1#冷却塔采用振冲碎石桩地基处理试验成果的分析 ,论证了在湿陷性黄土地层中采用振冲碎石桩加固地基 ,对于提高地基承载力 ,消除湿陷性、减少变形是行之有效的     

On-line current feed and computer aided control tactics for automatic balancing head

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高水头混流式水轮机导水机构预装中的若干问题

如何控制水轮机导水机构端面狭小间隙是高水头混流式水轮机导水机构预装中的普遍问题。本文详细介绍了配车顶盖使间隙在合适范围内的工艺方法以及涉及的一些其他问题。     

对低水头大跨度平板钢闸门设计中几个问题的探讨

低水头大跨度平板钢闸门除按一般方法进行设计外，尚须注意跨度选择、闸顶满流情况下的荷载分析以及合理确定实际主梁梁高等问题。